01
AI 可见度审计
用一组来自真实用户的中英文问题，在上述 10 个 AI 平台上逐一提问，记录你的品牌是否被提到、怎么被描述、引用了哪些来源、竞品出现的情况。
- 问题集设计（中文和英文，按你的业务和城市）
- 品牌提及与描述准确度记录
- 被引用来源清单
- 竞品对比
- 按优先级排序的修复清单
交付物: 基线报告 + 修复清单
一句话了解 CiteSky
- 是什么
- 一家专注 GEO（生成式引擎优化）的中英双语服务商，品牌名 CiteSky，中文名 名映星河。
- 为谁服务
- 华人社区本地商家，以及面向海外或中文市场的中文品牌。
- 做什么
- AI 可见度审计、内容与结构化数据重建、llms.txt、实体与知识图谱建设、引用来源布局、月度监测报告。
- 覆盖的 AI
- ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot、DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、腾讯元宝。
- 创始人
- Chaofan Shi，美国华盛顿州西雅图地区。
- 服务方式
- 远程为主，中文和英文双语交付。
- 价格
- 按项目报价，暂未公布固定价格。详见下方“价格与套餐”。
- 承诺
- 不保证具体排名或引用次数；不做刷评论、虚假内容和任何操纵手段。
本页内容
什么是 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是让你的品牌和内容更容易被生成式 AI 搜索和问答引擎发现、理解、引用和推荐的一套方法。它也常被称为 AI 搜索优化或 AEO（Answer Engine Optimization）。
这个术语来自 2023 年的一篇学术论文《GEO: Generative Engine Optimization》，作者来自普林斯顿大学等机构，论文后来发表在 KDD 2024。
用户问 AI“西雅图附近哪家牙科诊所能说中文？”，得到的是一段综合回答，只带几个来源链接，而不是十条蓝色链接。回答里有没有你、写得对不对、来源是谁，就是 GEO 要解决的问题。
AI 怎么决定提到谁
不同产品的机制不同，但大致有三层。GEO 同时作用在这三层上：
01
模型本身记住的知识
来自训练数据。公开、一致、被多处提到的品牌信息，更容易被模型“记住”。
02
实时检索到的网页
带搜索功能的 AI 会先检索网页再回答。页面是否能被抓取、答案是否写得清楚、结构是否机器可读，决定能不能被选为来源。
03
第三方怎么说你
百科、地图商家资料、问答社区、媒体、点评平台等第三方内容，常常是 AI 引用的主要来源，也是它判断“这个品牌是谁”的依据。
GEO 和 SEO 有什么区别？
GEO 不是 SEO 的替代品，而是建立在 SEO 之上的一层。网站打不开、抓不到，两者都无从谈起。
| 维度 | 传统 SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 在搜索结果页排名靠前，获得点击 | 在 AI 的回答里被提到、被引用、被推荐 |
| 用户看到的 | 一页链接列表 | 一段综合回答，加少量来源 |
| 内容写法 | 围绕关键词组织页面 | 答案优先、可直接摘录、事实清晰 |
| 关键信号 | 反向链接、关键词相关性、页面体验 | 跨平台一致的实体信息、可信的第三方提及、机器可读的结构 |
| 衡量指标 | 排名、自然流量 | 品牌提及率、引用来源、描述是否准确、竞品对比 |
| 见效节奏 | 通常数月 | 因引擎而异，数周到数月，且结果有波动 |
适合谁
华人社区本地商家
餐厅、牙科和诊所、律所和会计师事务所、地产经纪、教育培训、装修和家政。客户越来越常问 AI“附近有没有说中文的……”。
出海中文品牌
跨境电商、SaaS、制造和消费品牌。希望在英文 AI 搜索里被正确介绍，而不是被忽略或被说错。
面向中文用户的服务品牌
服务北美、东南亚等地华人用户，需要同时在英文和中文 AI 产品里出现的品牌。
想弄清现状的团队
还不确定 AI 怎么说你。先做一次审计，看清事实，再决定要不要投入。
不太适合
- 希望有人保证“第一名”或具体引用次数的客户，没有人能做出这种保证。
- 希望通过刷评论、批量生成垃圾内容、隐藏文字或提示词注入来影响 AI 的做法，我们不做。
服务内容
六项服务可以单独购买，也可以组合。每一项都有明确的交付物。
审计覆盖的 AI 平台
- ChatGPT
- Perplexity
- Google Gemini
- Claude
- Microsoft Copilot
- DeepSeek
- 豆包 Doubao
- Kimi
- 通义千问 Tongyi Qianwen
- 腾讯元宝 Yuanbao
各平台的信息来源和回答方式不同，所以审计用真实问题实测，而不是猜测。
02
内容与结构化数据重建
把网站改造成 AI 容易读懂的样子：答案优先的页面、完整的 FAQ、语义化 HTML，以及 schema.org JSON-LD 结构化数据（Organization、Service、FAQPage、Person、BreadcrumbList 等）。
- 核心页面答案优先重写（中文和英文）
- schema.org JSON-LD 部署与校验
- FAQ 与服务说明页
- 可抓取性与页面速度检查
- robots.txt 对 AI 爬虫的策略
交付物: 改造后的页面与结构化数据
03
llms.txt 与 AI 可读层
为网站添加 llms.txt 和 llms-full.txt，并为关键页面提供 Markdown 版本，让 AI 代理不用解析复杂页面也能拿到完整信息。
- llms.txt 与 llms-full.txt
- 关键页面 Markdown 版本
- sitemap 与规范链接（canonical）
- 多语言页面 hreflang
交付物: AI 可读层文件包
04
实体与知识图谱建设
让 AI 对“你是谁”有一致、准确的认识。按你的情况，在符合各平台规则的前提下，整理和完善 Wikidata 与 Wikipedia（需满足收录条件）、Google 商家资料、百度百科、知乎、小红书等处的品牌信息。
- 品牌实体信息统一（名称、地址、简介、中英文写法）
- Wikidata / Wikipedia（符合收录条件时）
- Google 商家资料
- 百度百科、知乎、小红书
- sameAs 关联与交叉引用
交付物: 实体档案与各平台资料
05
引用来源布局
先弄清 AI 回答你所在品类时实际引用哪些来源，再有针对性地争取在这些来源里出现：专业媒体、行业目录、问答社区、真实客户评价等。只做真实、可验证的内容。
- 品类引用来源分析
- 目标来源清单与优先级
- 真实内容的撰写与投放建议
- 客户评价邀请流程（只邀请真实客户）
交付物: 来源清单与执行计划
06
月度监测报告
每月用固定的一组问题复测，追踪变化，让你知道哪些动作有效、哪里需要调整。
- 固定问题集每月复测
- 提及率、引用来源与描述准确度趋势
- 竞品变化
- 下月行动建议
交付物: 每月一份报告
工作流程
五个步骤，每一步都有可检查的交付物：
01
沟通与范围确认
了解你的业务、客户常问的问题、目标城市和语言。确认服务范围和报价。
交付物: 范围说明与报价单
02
审计
在 10 个 AI 平台上实测，看清现状。
交付物: 基线报告、竞品对比、修复清单
03
重建
改造页面内容和结构化数据，部署 llms.txt 和 Markdown 版本。
交付物: 更新后的页面、JSON-LD、AI 可读层文件
04
实体与来源
统一各平台上的品牌信息，布局值得争取的引用来源。
交付物: 实体档案、来源执行计划
05
监测与迭代
每月复测、汇报，根据结果调整。
交付物: 月度监测报告与下月行动
时间线
下面是典型项目的参考时间，实际取决于网站现状和范围，会写进报价单：
第 1–2 周
审计
问题集设计、10 个平台实测、基线报告
第 2–6 周
重建
页面与结构化数据改造、llms.txt、Markdown 版本
第 4–12 周
实体与来源
各平台资料统一、引用来源布局
每月
监测
固定问题集复测、报告、调整
这是常见范围的估计，不是承诺。AI 引擎更新引用内容的速度不一，可能是数周到数月，结果也会有波动。
价格与套餐
目前按项目报价，暂无公开的固定价格。下面三个套餐用来说明范围，具体内容和价格以报价单为准。
诊断版
先看清现状
价格待定 · 联系报价
计费方式: 一次性
- AI 可见度审计（10 个平台）
- 基线报告
- 优先级修复清单
- 结果讲解
成长版
打好基础，持续追踪
价格待定 · 联系报价
计费方式: 项目 + 月度
- 包含诊断版全部内容
- 内容与结构化数据重建
- llms.txt 与 Markdown 版本
- 实体信息统一
- 月度监测报告
全案版
多品牌或多市场
价格待定 · 联系报价
计费方式: 定制
- 包含成长版全部内容
- 引用来源布局
- 中英文双语内容持续产出
- 多品牌或多市场支持
- 定期复盘
套餐名称和范围为示例，会随报价调整。所有价格均需先沟通后报价。
示例：方法演示
以下为虚构的方法演示，不是真实客户案例，不含任何真实数据。
假设有一家（虚构的）贝尔维尤川菜馆，下面是我们会怎么做：
01
设计问题
用客户真实会问的话提问，例如“贝尔维尤有哪些好吃的川菜馆？”“西雅图附近适合家庭聚餐的中餐厅”“贝尔维尤川菜 小红书推荐”，中英文各一组。
02
实测并记录
在 10 个平台提问，记录这家店有没有被提到、营业时间和地址是否正确、AI 引用了 Google 地图、点评平台还是小红书。
03
找出缺口
例如：中英文店名写法不一致；Google 商家资料缺少菜单；官网菜单是图片，AI 读不到；没有 FAQ。
04
修复
统一店名写法；完善商家资料；官网菜单改为文字 HTML 并加 Restaurant 结构化数据；添加中英文 FAQ；邀请真实顾客留下评价。
05
复测
一两个月后用同一组问题再测一次，对比变化，决定下一步。
常见问题
GEO 是什么？
GEO（生成式引擎优化）是让品牌和内容更容易被 ChatGPT、Perplexity、Gemini、豆包等生成式 AI 发现、理解、引用和推荐的方法。它关注的是 AI 回答里有没有你、描述是否准确、引用的来源是什么。
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 追求在搜索结果页排名和获得点击；GEO 追求在 AI 生成的回答里被提到和引用。GEO 建立在 SEO 的基础之上：网站要能被抓取、内容要清晰，两者都需要。
CiteSky 具体做什么？
六项服务：AI 可见度审计、内容与结构化数据重建、llms.txt 与 AI 可读层、实体与知识图谱建设、引用来源布局、月度监测报告。可以单独购买，也可以组合。
支持哪些 AI 平台？
ChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Claude、Microsoft Copilot、DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、腾讯元宝。各平台的来源和回答方式不同，我们用真实问题实测。
你们能保证我的品牌被 AI 引用吗？
不能，也没有人能。AI 的回答由各家公司的模型和检索系统决定，会持续变化。我们能做的是把你的品牌信息变得清晰、一致、容易被机器读取，并持续监测和调整。
需要多久见效？
典型项目的审计需要 1–2 周，重建 2–6 周，实体和来源布局 4–12 周。AI 引擎更新引用内容的速度不一，可能是数周到数月，且结果有波动。这是估计，不是承诺。
价格是多少？
目前按项目报价，没有公开的固定价格。价格取决于网站现状、品牌数量、语言和市场范围。请联系我们获取报价。
我是本地商家（餐厅、诊所等），适合吗？
适合。本地商家在 AI 回答里主要依赖 Google 商家资料、点评平台、小红书等处的信息，以及官网的清晰程度。审计会先看清这些地方的现状。
我是中国品牌，想做海外市场，适合吗？
适合。我们可以帮助品牌在英文 AI 搜索里被正确介绍，同时处理中文平台上的实体信息。
你们做刷评论或批量生成内容吗？
不做。我们只做真实、可验证的内容和流程，例如邀请真实客户评价。刷评论、隐藏文字、提示词注入等做法违反平台规则，也有被惩罚的风险。
什么是 llms.txt？有用吗？
llms.txt 是一个提议中的约定：在网站根目录放一个 Markdown 文件，向 AI 代理概述网站内容并指向关键页面。目前并非所有 AI 产品都会读取，不能保证效果，但成本低、无副作用，对 AI 代理自助获取信息有帮助。
能帮我建 Wikipedia 或百度百科词条吗？
要看品牌是否满足各平台的收录标准。Wikipedia 对知名度和独立来源的要求很高，我们不会通过违规手段创建词条。能做的是先整理 Wikidata、Google 商家资料、知乎、小红书等更容易落地的实体信息，在符合条件时再推进百科。
你们怎么衡量效果？
用固定的一组中英文问题，在各平台定期复测，对比品牌提及率、引用来源、描述准确度和竞品出现情况，每月出报告。如果你的网站接入了分析工具，也可以参考来自 AI 平台的访问。
我需要提供什么？
业务介绍、目标城市和语言、客户常问的问题、网站和各平台账号的访问或修改权限（按需），以及你认为的主要竞品。
我自己能做 GEO 吗？
可以做一部分。比如整理 FAQ、完善 Google 商家资料、统一品牌写法。结构化数据、多平台审计和持续监测更耗时，也是我们的价值所在。
如何开始？
联系我们预约一次免费沟通。我们先了解你的业务，再说明适合的范围和报价。
关于创始人
CiteSky（名映星河）由 Chaofan Shi 创立，他位于美国华盛顿州西雅图地区。
“名映星河”：名，是品牌的名字；映，是被映照、被看见；星河，是 AI 回答所汇聚的信息世界。
联系
预约一次免费沟通，我们先了解你的业务，再说明适合的范围和报价。
- 邮箱
hello@citesky.com（邮箱即将开通，暂未启用）- 地点
- 美国华盛顿州西雅图地区（远程服务）
- 语言
- 中文、English
开通前，请先查看本页内容；所有信息都已在本页列出。